大量新模型新算法的不断涌现,使自动制图综合经过40余年的发展取得了长足的进步。国外一些实验室系统甚至少量的商用系统中已包含部分自动综合功能,国内也有少量自动综合软件问世并投入使用。但随着研究的深入,许多学者已经认识到,缺少自动综合的质量控制机制,是不能实现真正意义上的自动综合的。但目前的自动综合研究中,多数的自动综合工具除了能给用户提供基本的参数设置外,尚不能控制综合的质量。因此,本项目拟通过制图综合约束集和综合结果评价策略的建立,构建自动综合的算法评价模型和质量监控机制,对多种自动综合算法(选取、合并、化简、位移等)从属性精度、几何精度、空间关系、特征保持、误差传播和适用范围等方面进行评估,进而对综合结果的总体质量做出评价,同时对自动综合的执行过程进行全程的实时质量监测与控制。本研究将对自动综合算法的合理有效使用,对综合质量的总体评价和自动综合的过程控制与推理模型的建立奠定坚实的基础。
英文主题词Automated generalization;Algorims;Qulity evaluation; Process monitoring