中文摘要：

以分布人工智能原理和机器学习理论为基础，建立支持变结构制造系统的分布运行控制模型，提供基于逻辑网的、具有学习能力的制造系统分布运行控制器的分析、设计方法，对于研究具有系统结构和运行规则双重柔性的现代制造系统的运行和控制具有重要的理论意义和广阔的应用前景。本项目完成了制造系统运行状态的聚类分析、状态与运行性能的相关性分析，揭示了影响运行性能的关键因素。在状态空间和性能空间中建立了制造系统的逻辑网络分布学习调度模型，以及逻辑网的综合推理方法。提出了基于逻辑网的递增学习原理与算法，实现了制造系统运行规则的自建构和逻辑重构。在此基础上，开发了基于逻辑网的分布学习调度原型系统。对Benchmark调度问题的仿真研究表明，所提出的分布学习调度方法用于解决Job Shop调度问题、特别是柔性Job Shop调度问题具有明显的优越性。上述研究成果已在IEEE Trans. on Systems, man, and Cybernetics等国际权威期刊和重要国际会议论文集上发表，同时已获授权国家发明专利1项、国家计算机软件著作权登记1项。