中文摘要：

梅雨锋暴雨是影响长江中下游地区夏季的重要天气过程,准确地预报梅雨锋暴雨的发生和发展十分重要。近年来,为了提高对梅雨锋暴雨的预报水平,由武汉暴雨研究所牵头,在长江中游地区布设了大量高新技术探测设备。由此提出的科学问题是:如何最优地布设探测仪器,以达到最优的观测效果? 如何最有效地利用这些新的观测资料? 基于伴随技术的预报误差对观测的敏感性(FSO)是目前比较成熟的工具,很多业务中心利用它来监测观测对预报的影响。最近, NCAR发展了基于有限区域模式的FSO系统,并且已经用于业务系统的监测中。本项目提出利用NCAR的FSO系统,对长江中游梅雨锋暴雨作详细的诊断研究,一方面确定暴雨发生发展的敏感变量和敏感区,通过一些观测系统模拟实验为将来的外场观测和观测系统设计提供科学依据;另一方面,对已有的观测网络,利用FSO选取有利于24小时暴雨数值预报的最优观测资料,提升现有暴雨预报的水平。