基于多尺度统计模型的SAR图像海洋表面油膜检测-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于多尺度统计模型的SAR图像海洋表面油膜检测

项目名称：基于多尺度统计模型的SAR图像海洋表面油膜检测
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61201416
申请代码：F010408
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：金海燕
依托单位：西安理工大学
批准年度：2012

中文摘要：

近几年兴起的多尺度几何分析方法主要致力于研究高维函数的最优表示，这类方法能非常好地"捕获"图像的奇异性信息- - 边缘。本项目提出把多尺度几何分析方法及其变换域统计模型用于SAR图像海洋表面油膜检测，充分发掘多尺度几何分析的潜力，有望得到更好的检测效果。本课题的主要研究内容包括基于多尺度几何分析理论，建立变换域统计模型，进而探索能够实现SAR图像海洋表面油膜检测的具体过程，在验证其有效性的基础上，探讨如何综合利用各种多尺度几何分析的统计模型，进行组合应用。本项目的实现将为SAR图像海洋表面油膜检测的工程实现奠定必要的理论基础。

中文主题词：图像处理；统计分析模型；优化算法；SAR图像；海洋表面油膜检测

结论摘要：

英文主题词image processing；statistical analysis model；optimization algorithm；SAR image；detection for sea surface oil film

成果综合统计