基于经验模态分解和相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于经验模态分解和相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究

项目名称：基于经验模态分解和相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51209172
申请代码：E090604
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：李辉
依托单位：西安理工大学
批准年度：2012

中文摘要：

在总结现有研究成果的基础上，采取理论分析和数值仿真相结合的总体技术路线，理论分析与实际情况相互参照，仿真计算与真机观测密切结合，深入研究水电机组振动故障的智能诊断问题。采集原型水轮机振动故障信号数据，对振动信号进行分析处理，获取水轮机振动的故障样本，建立水电机组振动故障的故障集。借鉴现代信号处理与智能化技术领域的最新研究成果，将经验模态分解方法与模糊数学、海量数据挖掘技术相结合，对水电机组振动故障诊断进行应用研究，建立水电机组振动故障的诊断模型。

中文主题词：水电机组；故障诊断；振动；Hilbert-Huang变换；分形

结论摘要：

英文主题词hydropower unit；fault diagnosis；vibration；Hilbert- Huang transform；fractal

成果综合统计