中文摘要：

无线网络能源消耗的增长不仅导致温室气体排放增长而且带来网络运营成本增加，因而有必要降低不必要的能量消耗和提升无线网络传输的能量效率。已有研究尚存许多问题，如不必要能量消耗的下降有限，能量效率提升以牺牲用户服务质量为代价等。考虑到异构无线网络能够将多种不同特性的无线网络融合在统一框架以实现不同无线网络之间协作的能力，这将有可能极大提高无线网络的能效，而且能保证不影响用户的服务质量。本课题拟结合认知学习、网络效用最大化模型和动态微分博弈，研究异构无线网络环境下基于认知学习的基站（或AP接入点）休眠调度机制，具有服务质量限制的能量效率模型和基于能量效率的无线网络接入等关键技术，为实现绿色通信提供理论依据。通过深入的理论分析、计算机仿真，使所提出算法在将来能够应用于实际的无线网络中。