CMB模型广泛应用于大气颗粒物源解析研究中。然而,大气颗粒物中的二次有机碳(SOC)不是一次污染源的排放物,是由VOCs经过光化学氧化反应生成的,因此难以获得SOC源的成分谱,造成了纳入CMB模型进行计算的受体中含有SOC,而源类中却没有相应的SOC排放源成分谱,源与受体的匹配程度降低,导致CMB模型结果的不确定性增大,这是一直困扰着CMB模型可靠性的重要难题。本项目针对SOC源成分谱难以确定的难题开展研究,提出了通过估算受体颗粒物中SOC的浓度,重新构建受体成分谱,使碳组分在受体和源之间更加匹配,建立了修正的CMB模型方程,有效地解决了SOC对CMB模型的影响,也为解决二次颗粒物的源解析提供了可借鉴的技术方法。针对SOC定量困难及目前缺乏碳分析方法的统一标准等问题,本研究对同一样品中的碳组分同步采用元素分析(EA)法、热-光碳反射(TOR)法和热光透射(TOT)法进行测定,结合三种分析方法的原理,对测量结果进行了比较研究。利用本研究所建立的方法,对成都等四城市的颗粒物进行了来源解析,并与传统CMB模型结果进行对比,结果表明本研究所建立的源解析方法的结果优于传统CMB模型的结果。
英文主题词CMB model, secondary organic carbon, source apportionment of PM10, Carbon analysis