中文摘要：

根据基金申请的研究内容及拟解决的关键问题，从复杂地下水管理模型复合形进化重组优化方法的改进、模型求解效率的提高以及优化方法在区域复杂实际地下水管理模型的实际应用这三个方面开展相关研究工作。以基金申请提出的复合形进化重组方法为研究重点，但同时又有拓展，还综合研究了遗传算法、和谐搜索方法、蚁群算法、禁忌搜索以及构建的混合算法在水文地质参数识别以及地下水管理模型求解中的应用。结合优化算法自身的并行特性，将并行技术集成在构建的混合算法中，有效提高了参数识别和管理模型的求解效率。建立了小尺度地下水流渗水规律研究的三维有限元模型，构建了以沉降作为约束的大尺度长江三角洲深层地下水资源管理模型，并采用不同优化方法对管理模型进行了求解，得到有效控制地面沉降前提下的深层地下水资源可开采量，为区域地下水的合理持续开采提供依据，为今后长三角地区地下水监测网的优化设计以及水资源管理提供部分技术支撑。大量优化方法的研究及成功应用，为水文地质参数的识别和地下水管理模型的优化求解提供了更多方法手段；不同尺度复杂水流模型的构建，为今后相关深入研究奠定了很好的基础.