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线性规划对偶投影最钝角松弛算法的研究
  • 项目名称:线性规划对偶投影最钝角松弛算法的研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:10871043
  • 申请代码:A011201
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人:潘平奇
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:东南大学
  • 批准年度:2008
中文摘要:

作为前一个已结题国家自然科学基金项目的标志性成果,我们提出的 "修正对偶投影主元算法" 在数值试验中取得了极好的效果,甚至超过最新版著名优化软件MINOS 5.51)。而另一方面,基于"最钝角原理"的主元规则在实践中引人注目,表现不凡。我们拟在松弛迭代的新架构中将这两项成功技术加以整合。以获得更高效的新算法。其基本思路是,按最钝角原理略去部分约束和变量得到一个规模较小的子问题, 用修正对偶投影主元算法解之;然后添加所略去的约束及变量恢复原问题,若所得到的是原问题的最优解则终止,否则完成一次主迭代。新算法对于求解大规模稀疏问题具有重要价值。目前使用的分解算法虽然也可缩小大规模稀疏问题的规模,但只适用于特定结构,而新算法则可处理一般问题。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
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