中文摘要：

随着YouTube类网站获得极大成功，视频分享服务受到广泛关注。本项目针对当前P2P视频分享系统中存在的重叠网络高度动态性、资源分布不均匀、视频切换延时过长、流量频繁穿越ISP骨干链路等问题，将社交网络模型应用于视频分享系统中，拟在以下方面展开研究（1）基于兴趣图谱和位置属性的重叠网络构建机制，以克服用户频繁切换视频导致的重叠网络高度动态性，缓解ISP域间流量压力；（2）基于知识量模型的跨重叠网络辅助节点协作策略，以优化系统的带宽资源配置，提高非热门视频用户的收看质量；（3）时效优先的数据调度策略，以保证短视频用户的收看质量、实现均衡负载；（4）基于用户偏好的视频预取与缓存机制，以改善用户的视频切换延时，扩大视频分享范围；（5）基于原型系统的特征测量数据，建立视频分享系统的复杂网络模型，研究其传播机理和运行规律，为视频分享系统的性能解释与评价模型提供理论证明。