颅脑电阻抗图像监护技术能够动态监测颅脑病情恶化,我们的前期研究表明该技术具有很好的应用前景,但颅脑成像监护也遇到了颅骨高电阻率等重要问题,严重制约了进一步的临床应用研究,国际上尚没有很好的解决方法。本课题在前期预研究的基础上,通过对人体颅骨活性组织阻抗特性的测量,构建非均匀颅骨分布模型;利用骨缝低电阻率特点,研究新型颅脑成像电极分布和激励测量方法,提高采集信号的质量;利用颅骨阻抗特性较为稳定的特点,提出新型分层重构算法,增强颅腔内部病灶目标成像效果,降低头皮层电极干扰;通过仿真,对重构方法和参数进行改进;最后,通过物理模型、动物模型和临床病人实验进行验证,根据实验结果对算法进行进一步改进。通过上述研究,达到改善颅脑图像监护的图像质量、降低干扰的作用,为推动颅脑电阻抗图像监护的临床应用研究奠定基础。
英文主题词Electrical impedance tomography;Inverse problem;Imaging monitoring;;