非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法

项目名称：非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法
项目类别：重大研究计划
批准号：91024028
申请代码：G0310
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2013-12-31

项目负责人：李向阳
负责人职称：教授
依托单位：哈尔滨工业大学
批准年度：2010

中文摘要：

构建"历史情境-历史案例、典型情境-参考预案、实时情境-实时应对"的研究架构，探索非常规突发事件决策任务规划及其应对支持的原理和方法，为相关集成平台提供理论和技术，为应对实践提供决策参考。研究内容①基于基础设施复杂网络的拓扑表达，研究非常规突发事件情境表现、灾变映射关联、应对决策问题认知和决策目标权衡参考模型；②遵循应对任务的多层嵌套并行序贯情境，研究应对决策任务规划架构、突发事件应对任务的基本规划和容错规划方法、意外任务的应对调整和指派模拟、容错失效后的基层决策者行为；③针对非常规突发事件的意外任务，研究基于数据融合和规则挖掘的应对决策支持方法、相关参考预案构建机制、容错规划和意外任务应对的知识推荐方法；④以重大灾害中电网等基础设施破坏为实践背景，研究多层级多部门协同应对的工作流模型、非常规突发事件应对决策支持模拟系统的关键实现技术、设计开发相关模拟系统原型、验证上述原创性研究成果。

中文主题词：大规模灾害；应急准备；情景-应对；任务规划；案例库

英文摘要：

large-scale disaster；emergency reparedness；scenario - response；task planning；case base

英文主题词： large-scale disaster；emergency reparedness；scenario - response；task planning；case base

结论摘要：

本项目构建了面向大规模灾害的三重应急任务规划的模型方法体系框架，其中包括灾害态势推演的情景规划；灾中应急任务的过载规划；灾后的应对能力健壮的持续改进规划；平时的防灾抗灾的容错规划；城市关键基础设施应急案例库等。 (1)在“基于演化情境的非常规突发事件应对决策问题认知”方面的研究成果①提出了表述应急“情景”静态状态和“情境”动态特性的片段连续方法；②构建了大规模灾害应急问题的描述路径和多层次情境网络描述方法；③提出了大规模灾害情境重构体系的实现途径和重构流程；④提出了多发自然灾害下的电网损害机理；⑤提出了大规模灾害应对任务的不确定性分析方法，构造了大规模灾害应对任务的价值函数。 (2)在“多层级多部门协同应对决策的任务规划及其协调模拟”方面的研究成果①构建了大规模灾害应对的双层任务体系，理清了应对任务的基本内容和属性；②界定了大规模灾害应对的过载规划问题，研究了应对过载规划问题的数学规划模型原理；③构建了领域任务规划模型和基层任务规划模型，提出了大规模灾害应对的双层任务规划的模型集成方法；④在设定的应急行为决策过程中，实证分析了紧急态势的时间效应、模糊信息、复杂环境以及灾难情景诱发的不同情绪状态对应急决策者的影响，提出了这些因素对应急决策过程及其结果影响的识别方法；⑤提出了关键基础设施容错规划的方法体系和实现工作模板。 (3)在“多层级多部门协同应对决策的一类支持方法集成及其工作机制”方面的研究成果①构建了电网应急应对失效问题发现；②构建了电网应急案例库结构基因图谱，提出了基于情景-应对的案例推理方法；③面向应急案例构建，提出基于贝叶斯网络的结构学习方法和灾情评估方法；④提出了自然灾害引发电网大停电的特点识别及其防御方法；⑤提出了大面积停电后的黑启动策略和恢复控制策略；⑥改进了广义安全防御系统框架。 (4)在“多层级多部门协同决策任务规划和应对的验证模拟系统原型”方面的研究成果①提出了基于模型驱动的情景应对案例库系统的工作流建模方法；②考虑了自然灾害因素，完善改进了“NARI地区电网安全稳定智能防御系统”；③构建了“电网应急案例库系统”构架。④在江苏、江西、深圳等地电力部门开展了验证应用。

成果综合统计