中文摘要：

动态拥挤收费和车辆路径诱导作为在线管理交通流的两种方法，两者之间存在密切的联系。由于收费策略和诱导策略的制定需要对交通流进行实时预测，因此，短时交通流预测为项目研究的基础。项目对观测尺度小于5分钟的交通流进行了较深入的研究，提出了运用分形理论、状态空间重构对交通流的短期行为特性进行研究的方法，建立了判定短期交通流具有混沌特性的方法，并运用递归图和Kolmogorov熵从定性和定量两个方面对短时交通流可预测性进行了分析和比较，获得了有益的结论。在动态拥挤收费和路径诱导间的协调方面作了初步探讨，分析了拥挤收费和路径诱导对出行行为的影响，并根据其对交通流模式产生的影响，分析了两者之间的相关关系。指出了拥挤收费和路径诱导间协调应当考虑的主要方面，开发了基于Multi-agent技术的协调模型。本项目研究成果将有助于交通流管理理论与方法的发展，为充分提高拥挤收费和路径诱导系统的有效性提供理论依据，为制定多元化、一体化的交通管理策略提供理论参考，具有重要的学术价值。