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复杂数据的统计建模,推断及其应用
  • 项目名称：复杂数据的统计建模,推断及其应用
  • 项目类别：重点项目
  • 批准号：10231030
  • 申请代码：A0111
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2006-12-31
  • 项目负责人：何书元
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：北京大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

本项目拟开展在统计学中有重要的理论意义和应用背景的科研工作。它包括了许多重要场合下的不完全数据的统计模型的分析、参数估计、中小样本下的统计推断、复杂纵向数据的统计建模、半参数模型的统计分析、统计稳键性的研究和非参数模型分析。它还包括现代回归分析的主要问题。项目的内容是当前统计学家们关心和感兴趣的问题。

中文主题词： Posiion 过程；广义线性模型；大样本理论；稳健估计
英文摘要：

Poisson process;generalized li

英文主题词： Poisson process;generalized li
结论摘要：

不完全观测下Poisson过程的强度估计是试验科学中经常遇到的问题，本研究解决了强度函数的估计问题，这是至今为止所能见到的理论结果，在此之前人们只能用计算机仿真的方法；广义线性模型是对经典线性回归模型的推广，它的引入和发展对更广意义下的统计建模产生了深远影响，本项目研究了广义线性模型的大样本理论，在一般条件下证明了极大似然估计、拟似然估计的存在性、相合性与渐近正态性，丰富了这方面的理论；本项目基于以往的工作分别对于数据被随机删失，数据缺失及数据测量有误差的估计方法建立了各种不同模型下经验似然推断理论和技术，发展了半参数回归分析方法及降维技术与降维估计方法，研究了变系数比例风险模型的估计方法与理论；不假设任何模型结构，在核实数据下发展了非参数回归分析方法与理论以及一类半参数模型参数的估计方法与理论；本项目解决了Croux猜想，证明这个猜想对于更一般的一类分布刻度泛函成立；给出了空间数据的稳健回归分析，给出了截尾型的渐进方差阵的相合估计，研究了深度函数及所诱导的估计的诸多性质， 包括有限样本，大样本性质和稳健性。研究了纵向数据和多元线性回归中t-型分布的渐进性质。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 78
  • 17
  • 0
  • 0
  • 3
期刊论文
Fisher Information in Censored
Empirical depth processes.
经验似然统计推断发展综述
On selection procedures for po
关于广义线性回归参数极大似然估
广义线性回归极大似然估计的强相
Large-Sample Theory for Genera
Dimension reduction in partly
The law of the iterrated logar
Weighted randomly trimmed mean
Central limit theorem of linea
Rate of strong consistency of
高维线性模型中的经验似然.
Likelihood-based imputation in
Empirical likelihood for parti
Parameter estimation based on
The discrimination and its app
Estimation of Poisson Intensit
Empirical Likelihood For Trun
Generalized wordtype pattern f
An efficient method for identi
Aysmptotic distributions of pr
Semiparametric Regression Anal
A note on the mixed geographic
Identifying coexpressed genes.
Joint modeling of time series
Asymptotics of Huber-Dutter es
Empirical likelihood for the d
Sieve likelihood ratio inferen
Adaptive quasi-likelihood esti
Existence of unbiased estimate
Linear EV model with replicabl
Likelihood-based kernel estima
Asymptotic normality of quasi
Theory of optimal blocking for
Estimation in varying-coeffici
右删失数据下的时间序列分析
Estimation of regression param
Estimation of partial linear e
Statistical depth functions an
Depth weighted scatter estimat
左截断数据中的Fisher信息量
Weak consistency of quasi-maxi
On the Stahel-Donoho estimator
A k-sample test with interval
Edgeworth expansion and bootst
Estimation by method of moment
Empirical likelihood regressio
M-estimation for linear models
T-type estimators and EM algor
A note on the nonparametric Le
Influnce function and maximum
Asymptotic Normality of LS Est
Empirical Bayes Estimation Und
Test for homoskedasticity of v
Random Censoring in Time Serie
Control charts for short runs.
A goodness-of-fit test for pro
Estimate a Stationary Process
Empirical likelihood-based dim
Empirical likelihood for param
E(chi^2)-optimal mixed-level s
Nonparametric regression funct
On asymptotics of t-type regre
Bootstrap方法在遥感线性BRDF模型反演中的应用
对一个统计控制问题的再探讨
竞争风险混合模型的参数估计与检验
ON WEIGHTED RANDOMLY TRIMMED MEANS
二值响应变量拟似然方程解的相合性
半参数回归模型中基于稳健散布阵的参数估计
Some Results on Minimum Aberration Mixed-level （2^r）2^n Factorial Designs
广义线性回归参数的“学生化”极限定理
短链控制图
线性模型和线性EV模型中的T-型回归估计和EM算法
会议论文
T-type and Huber-Dutter Regres
Depth-based Quality Control Ch
Probability density estimation
Asymptotically efficient produ
Hazard function estimation wit
有关区间删失数据研究的一些进展
A K-sample Test with Interval
Heavy Random Truncation Limit
Semiparametric regression anal
Linear transformed control cha
On the second order properties
时间序列中的不完全观测数据
A Chinese Robust Journey in th
Likelihood ratio tests in nonp
Adjust weighted LS estimation
T-type regression and L1, L2 a
On Asmptotics of T-type Regres
著作
概率论
生存数据统计分析
应用时间序列分析
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