多光谱与激光雷达相结合的森林叶面积指数垂直分层分布反演研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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多光谱与激光雷达相结合的森林叶面积指数垂直分层分布反演研究

项目名称：多光谱与激光雷达相结合的森林叶面积指数垂直分层分布反演研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：41201345
申请代码：D0106
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：高帅
依托单位：中国科学院遥感应用研究所
批准年度：2012

中文摘要：

森林生态系统通常由林、灌、草等多种植被构成,呈现一定的垂直分层分布特征，因此其叶面积指数也呈垂直分层分布，这种分布对于植被的光能利用效率具有重要影响。在这种情况下，利用被动光学反演叶面积指数具有较大的局限性，本研究拟结合垂直方向多光谱和激光雷达回波信息进行垂直分层分布研究。基于森林辐射传输模型进行树木、灌木两层特征森林群落的回波建模，模拟激光雷达回波与不同层植被叶面积指数和其他参数的关系，比较激光雷达和多光谱反射率对不同层植被参数的敏感性差异，结合实测数据，研究分层叶面积指数反演的主被动协同机理。同时，开展野外试验，利用实测森林参数及主被动遥感数据，进行森林空间结构分布及象元尺度归一化研究，结合模型模拟实现主被动遥感的误差分布规律的模拟，驱动协同模型进行模型驱动及优化算法的选择。最后，通过比较分析，建立反演算法，用实测数据进行森林叶面积指数垂直分层分布的反演及验证。

中文主题词：激光雷达；叶面积指数；高光谱；垂直分布；协同反演

结论摘要：

英文主题词lidar；leaf area index；hyperspectrum；vertical distribution；synergy retriveval

成果综合统计