带约束推断的参数和半参数回归模型有偏估计及变量选择理论与方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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带约束推断的参数和半参数回归模型有偏估计及变量选择理论与方法研究

项目名称：带约束推断的参数和半参数回归模型有偏估计及变量选择理论与方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：11201505
申请代码：A011103
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：黎雅莲
依托单位：重庆大学
批准年度：2012

中文摘要：

本项目研究带约束推断的参数和半参数回归模型有偏估计及其变量选择理论与方法。首先，对于参数和半参数回归模型中的复共线性问题，研究在带约束推断下的有偏估计方法；当约束条件不值得信任时，进一步研究参数基于Wald、LR和LM检验等大样本检验的预检验估计，并重点研究其大样本下的统计性质。其次，对复杂数据类型的半参数回归模型，应用经验对数似然和调整经验似然检验方法进行经验似然比统计推断。最后，研究如何利用Boosting等方法来实现估计的变量选择，其中重点研究约束有偏估计中偏参数和LASSO类方法中光滑参数的选取问题，以及相应估计在大样本下的相合性、渐近正态性和置信区间推断等问题。

中文主题词：约束有偏估计；预检验估计；纵向数据；模型选择；

结论摘要：

英文主题词Restricted biased estimation；Preliminary test estimator；Longitudinal data；Model selection；

成果综合统计