中文摘要：

种子是农林生产中最基本的生产资料，种子质量的高低不仅影响良种特性的发挥，而且关系到农业的丰歉，林业建设的成效，关乎国家农林业的发展。种子活力是评价种子质量的一项重要指标。传统的种子活力检测方法包括标准发芽试验法、加速老化试验法等存在着周期较长，对种子本身有损害等缺点，而基于新技术的近红外光谱分析法、Q2法、红外热成像法及激光生物散斑检测方法具有信息的局限性与不确定性。因此本课题拟结合我校森林培育学科优势，以几种常见的林木种子为研究对象，采集种子整个萌发过程的激光生物散斑图像、热红外图像与可见光图像信息，用图像处理与模式识别方法，建立多参数种子活力模型，探索信息融合技术在种子活力检测上的应用机理，实现无损、准确、快速的种子活力检测。本课题的研究为后续快速种子活力分选系统的开发奠定理论与实践基础，对农林作物良种选育、精选精播技术的推广起着重大作用，对国家精准农林业战略实施有着重要意义。