欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
小企业信用风险评价既是银行风险管理问题，又事关经济社会稳定。针对小企业贷款中，违约样本远少于非违约样本、违约客户误判对银行影响较大的现实，鉴别小企业信用风险的关键影响要素，采用不均衡支持向量机进行评价，分析外部冲击对小企业信用风险的影响程度。根据特定指标对小企业违约状态的影响，保留能清晰鉴别客户违约与否的指标。根据样本差距越大、权重越大的赋权思路，采用不均衡支持向量机构建具有显著区分违约能力的评价方程。以违约判别能力作为模型检验标准，改变样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。给违约样本赋予大于非违约样本的权重，体现违约样本误判对银行影响较大的原则。通过宏观环境、行业环境等外部冲击与小企业信用风险评价得分的函数关系，揭示过去和现在的外部冲击对未来小企业信用风险的影响。本研究致力于提供一类基于不均衡数据的小企业信用风险评价方法，补充改善小企业风险评价理论和模型。
结论摘要：
英文主题词Credit Rating Evaluation；Small Enterprises’ loans；Unbalanced Data；Support Vector Machines；
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
会议论文
相关项目
程砚秋的项目
