本项目研究航空发动机数控系统中多传感器、多执行器、多参数的故障以及多种故障并存情况下的多故障检测与识别方法。将模糊逻辑、神经网络等软计算方法和传统的基于模型的故障诊断方法相结合,充分利用软计算方法处理非线性、不确定性的能力和基于模型的故障诊断方法已有的成熟研究成果,探索发动机数控系统多故障检测与识别的解决途径,为提高飞行器的安全性、可靠性提供新的理论、思想和方法。本项目属民航联合基金项目,其研究