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基于内部行为辨识的可变结构电池系统诊断与控制研究
  • 项目名称:基于内部行为辨识的可变结构电池系统诊断与控制研究
  • 项目类别:专项基金项目
  • 批准号:51347002
  • 申请代码:E0712
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2014-01-01-2014-12-31
  • 项目负责人:陈自强
  • 依托单位:上海交通大学
  • 批准年度:2013
中文摘要:

电池系统的故障诊断与控制已成为当今国际研究热点之一。本研究探索一种基于内部行为分析与辨识的可变结构电池系统新的诊断机制与控制方法。包括建立电池电化学模型、等效电路模型等多尺度模型,深入揭示电池特性与行为,为系统辨识与诊断提供依据;基于多尺度电池模型,提出准确实时参数辨识和状态估计方法,解决非线性电池系统信息获取、模型动态更新问题;探索基于系统参数辨识/状态估计、离散事件系统理论相融合的诊断机制,解决动态时变电池系统在线故障与失效的诊断与控制问题。通过本研究,能够扩展和完善电池系统诊断与控制的理论体系,为设计可靠、高效的电池系统,实现电池系统智能诊断与控制提供新的技术支撑,对形成具有自主知识产权的电池系统具有较高的实用价值。

结论摘要:

英文主题词Battery system;monitoring,diagnosis and control;parameter identification / state estimation;;Discrete event system;reconfigurable constructure


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