中文摘要：

本项目针对中国典型的高影响天气系统（如台风和暴雨），以我国自主发展的新一代数值预报系统GRAPS为依托，借鉴与吸收国际研究前沿科学思想，开展基于集合卡尔曼变换（ETKF）方法的适应性观测研究。定性与定量分析适应性观测对改进中国高影响天气预报质量的可行性和作用，揭示观测误差与模式预报误差的发展和传播特征，为改进中国高影响天气数值预报能力探索新的有效途径。适应性观测研究是国际THORPEX计划的前沿研究课题，在我国刚刚起步。它对于改进传统观测系统设计方案，提高数值预报质量，尤其对改善高影响天气的预报准确率具有重要意义，也对我国有效加入国际THORPEX项目具有积极作用。本项目研究理论上涉及我国数值预报资料同化和模式预报等相关问题，应用方面则在于探索建立提高我国高影响天气准确率的交互式观测预报系统的可能性，还可以为改进传统的观测系统设计方案，提高观测网建设效益提供思路和借鉴。