中文摘要：

近十几年来，生物特征识别技术受到了广泛的关注并逐步得到大规模的应用。但是，面向婴幼儿的生物特征识别技术研究还非常缺乏。医院的妇产科为了防止婴儿被抱错，公安等部门为了查找被拐卖或者丢失的婴幼儿，对于婴幼儿生物特征识别技术的需求是非常迫切的。分析表明，脚纹识别是比较适合婴幼儿的一种生物特征识别技术，在国际范围内，本项目率先开展了此项技术的研究。本项目在实施过程中，从160个婴儿的258只脚上采集了约5000幅脚纹图像，建立了国际上首个婴幼儿脚纹图像数据库；构建了脚纹图像的预处理算法，能够稳定和比较准确的提取ROI区域；使用不同方法进行了识别，这些方法分别是基于相关的方法、子空间方法、基于方向特征和基于多特征的方法等，实验结果表明婴幼儿脚纹也具有很强的辨别能力。一个分两阶段采集的，具有较长时间跨度的婴幼儿脚纹图像数据库正在建设中，初步的观察和研究表明，随着婴幼儿的快速成长，脚纹确实发生了一些变化，但其主要特征，如一些主要的脚纹线，仍然保持一定的稳定性，通过局部匹配的方法能够获得较好的识别效果。在下一步的工作中，我们将采用融合人脸和脚纹的多模态识别策略进一步提高识别精度。