高精度快速条纹图像处理技术对以光学条纹为信息载体的测量方法具有重要意义。小波变换条纹图像处理技术是近年来随着现代数字信号处理方法的发展而发展起来的一种新的条纹图像处理方法。本项目针对该技术中目前存在的问题展开研究。从数字图像处理和数字信号处理的角度出发,采用超小波变换等目前最新的数学分析工具,研究提高小波变换条纹处理技术的精度和速度的方法。具体研究内容为研究采用主成分分析降低CCD成像随机性对信息提取精度影响的方法;研究采用超小波变换多分辨率分析降低局部频谱混叠对条纹图像处理精度影响的方法;研究快速并且抑噪能力强的小波脊提取算法。最后将改进的小波变换条纹图像处理方法应用于光束准直性检测中,可有效利用其自身优势,实现对光束准直性的高精度稳定检测。所研究方法为小波变换在实时、动态测量过程中的应用奠定基础。
英文主题词Optical testing;fringe pattern processing;wavelet transform;beyond wavelet transform;light beam collimation