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中文摘要：
本项目旨在建立一种新的生物阻抗全信息检测分析方法，以对多频率、混频激励下的生物组织阻抗特性的分析为基础，采用最高激励频率达10MHz，多频率、混频激励模态方式，对α和β频散段范围内的生物阻抗进行测量，应用现代信息处理技术，如小波变换、谱估计等，结合生物组织电学特性及血流动力学，采用时域、频域相结合及多频比对的测量方法，通过对不同频率组合的阻抗信息以及不同频率下阻抗的实部与虚部进行比对分析及相关性分析，构建一种全新的生物阻抗多频率多信息检测方法，充分利用不同频率测量信息、信息的虚部和实部以及时域和频域特征，对测量信号进行全信息数据挖掘，开展测量结果的实际生理病理意义研究，建立基于多种测量信息融合模型，在一次测量过程中，将人体成分、心肺功能以及血管状态等多种生理病理参数同时提取，提高生物电阻抗信息利用率，为临床提供有力的监护手段和治疗效果的评价方法，为相关课题研究奠定基础。
结论摘要：
本项目建立了一种新的生物阻抗全信息检测分析方法，采用多频率、混频激励模态方式，可同时获得不同频率下的生物阻抗信息，提出了基于虚参考点的测量方法，在此基础上，研究了模拟和数字解调方法，提出了基于傅立叶变换的动态多频检测方法，针对乳腺癌、肺功能以及脑血肿等病例，应用现代信息处理技术，如小波变换、谱估计等，结合电磁场理论，采用时域、频域相结合及多频比对的测量方法，通过对不同频率组合的阻抗信息以及不同频率下阻抗的实部与虚部进行比对分析及相关性分析，开展了测量结果的实际生理病理意义研究，根据模型特点，提出了基于介电特性测量的脑血肿检测、术中乳腺癌灶边界测量和利用小波进行气血信号分离的方法，提高了生物电阻抗信息利用率，可为临床提供有力的监护手段和治疗效果的评价方法，为相关课题研究奠定基础。
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