合成孔径雷达四维稀疏成像技术是微波遥感的前沿研究课题,是传统微波成像技术的发展,具有方位-距离-高度-形变速率四维成像能力,在灾害和环境监测、地表沉降等领域具有重要的应用价值。本课题申请拟将稀疏信号处理理论和合成孔径雷达四维成像技术相结合,解决传统谱估计法和逆问题法在合成孔径雷达四维图像重建中存在旁瓣高、成像效果不佳的问题。课题的研究内容包括分析不同成像场景的信号稀疏表示策略和平台轨迹分布的稀疏化方案,构建四维合成孔径雷达系统的稀疏约束优化代价函数,建立合成孔径雷达四维稀疏成像模型;采用稀疏信号处理和最优化方法,研究稳健的合成孔径雷达四维稀疏成像处理方法;深入研究四维稀疏成像算法的性能,分析各参数对成像性能的影响,验证算法的有效性;形成一套完整的合成孔径雷达四维稀疏成像处理的理论框架,奠定合成孔径雷达四维稀疏成像技术在民用和军事领域应用的理论和技术基础。课题具有重要的理论意义和应用前景。
英文主题词synthetic aperture radar;four-dimensional sparse imaging;sparse model;imaging algorithm;performance analysis