中文摘要：

乳腺钼靶X线摄影目前仍然是国内外乳腺癌筛查的主要手段之一。利用基于内容图像检索（content-based image retrieval，CBIR）技术从已经得到病理验证的以往病例中寻找出与当前病例在病灶的形态、语义等方面类似的病例，对提高放射科医师的读片效率与准确性具有积极意义。在本项目中，课题组从病灶特征的定义与优化、基于多视角信息融合的检索模式、非距离式相似性测度等几个方面对乳腺钼靶病灶的检索技术进行了深入的探讨。一系列的实验结果表明，优化的特征组、多视角信息融合与非距离式相似性测度与普通的特征组、单视角检索以及距离函数式相似性测度相比，在检索性能上具有一定的优越性。另一方面，为了提高病灶提取的精度和检索的效率，课题组对病灶的自动检测、分割与识别技术也进行了持续的研究，提出了海岛冲刷模型、多分辨率活动轮廓、多智能体分类器融合等一系列的方法，在病灶提取方面取得了不错的效果。同时，为了提供病灶检测/检索研究所需的乳腺钼靶图像，课题组也专门建设了一个拥有超过一千个病例的钼靶数据库。本项目的研究为构建真正面向诊断的乳腺钼靶图像的病例检索平台提供了方法与模式方面的初步探索结果。