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中文摘要：
针对我国出行信息服务技术与产业发展中的薄弱环节，瞄准应用急需的中文自然语言描述动态交通信息的自动化处理需求，通过GIS空间关系应用基础理论和中文自然语言处理方法研究，解决中文自然语言定性模糊描述动态交通信息的路网匹配与数据融合难题，实现交通工程学科和GIS学科研究成果在城市出行信息服务中的有机结合，有效改善目前导航系统和地图网站等本质上更多表现为静态背景地图查询系统的局面，提升我国公众出行信息服务的技术内涵和实用价值，提高公众出行效率。本课题从城市交通网络特征空间关系表达、中文自然语言表达动态交通信息理解、动态交通信息与交通网络空间数据库融合3个环节入手，研究了支持城市路网连通关系自动化的智能网络模型、动态多尺度导航数据模型和动态交通信息影响下的城市交通网络模糊连通关系模型、动态交通信息的线性参考系统模型、中文自然语言描述交通信息语义理解方法、动态交通信息与交通网络空间数据库的匹配算法与融合技术、短时交通预测算法与导航平台的协同工作模式等理论与方法问题，通过自然语言表达交通信息自动处理平台和多模式多标准动态导航平台原型开发，实现了关键技术研发成果的应用测试与验证。
结论摘要：
英文主题词GIS; urban traffic information; natural language understanding; traveling information service
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