中文摘要：

社交网络的用户量和数据都在急速增长，在我国有超过1.6亿人在使用社交网络。社交网络数据处理系统必须能够处理海量数据，能够支持高并发查询，能够对数据进行有效的分析。传统的数据库系统已经无法支持新型的社交网络应用，成为了制约社交网络发展的一大障碍。针对这一问题，本研究将云计算技术和社交网络相结合，通过设计新型的云数据处理平台来利用云计算的无限计算资源为社交网络服务。为了将社交网络存储在云平台上，我们将研究如何把社交网络数据转化为图模式，然后按照分而治之的策略将整个社交网络图切分为若干子图，每个子图都被分散到不同的云计算节点来进行处理。在这一策略中，本研究需要解决一系列的科研难题，比如图划分问题、分布式索引问题、并发查询引擎问题以及社交网络实时分析等。每一个子项都涉及到目前国内外非常前沿的科研课题。本项目将研发一个原型系统部署在真实的云环境中。具体的研究成果，将发表在国内外知名刊物和会议中。