基于极值优化算法的局部连续自寻优模糊控制系统-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于极值优化算法的局部连续自寻优模糊控制系统

项目名称：基于极值优化算法的局部连续自寻优模糊控制系统
项目类别：面上项目
批准号：60574078
申请代码：F030116
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2006-01-01-2008-12-31

项目负责人：胡劲松
负责人职称：副教授
依托单位：华南理工大学
批准年度：2005

中文摘要：

1.目前的模糊控制算法或者太复杂或者精度不高，难以兼顾高性能和实时性，且对硬件要求高，通用性差。作者提出局部连续法，对查表法的控制面进行局部连续化，实现了高精度和高实时性的统一，且简单通用，适合在工业生产中大规模使用。 2．提出极值优化原理，显著的减少搜索量，克服了局部极值问题，构成了极值优化算法，该方法不是对已有的方法的改进和融合，而是一种全新的优化算法，仿真结果表明该方法在解的精度、全局性等方面明显优于遗传算法、模拟退火等多种优化方法，并且被优化对象越复杂，速度优势越显著。 3．结合局部连续法和极值优化法构成自寻优模糊控制系统，实现无模型条件下的自动优化，包括大时滞、非线性等各种复杂对象。 4.经大量的仿真实验，相比普通的模糊控制、PID控制，自寻优模糊控制器有3个优点无静差、调节时间短、超调量小。对于普通控制器，调节时间和超调量是一对矛盾的指标。 5.PID是目前工业控制的主要手段，但是其性能不高，如果自寻优模糊控制器能部分替代，将对现代工业产生深远影响。

中文主题词：局部连续；极值优化；自寻优模糊控制

结论摘要：

英文主题词partly continuous, extreme optimization, self-optimizing fuzzy controller

成果综合统计