中文摘要：

组织决策支持系统（ODSS）是一类针对组织范围和组织层次上决策行为和过程的决策支持系统。与针对单个决策者的DSS以及GDSS相比，ODSS在决策范围、决策者、系统功能、主要技术等方面均有其独特的需求。设计和实现ODSS需要解决一系列具有挑战性的新问题。本课题研究ODSS中决策模型管理问题。模型是决策过程中的重要工具，是组织必须有效管理的决策资源。由于历史的原因，组织内各部门往往针对自己的问题开发决

结论摘要：

本项目的研究结果包括四方面内容（1）决策本体和决策模型的描述逻辑框架（2）本体模型中概念/术语的一致性检查和一致性理解（3）基于决策本体的模型重用（4）本体决策模型之间的互操作。在第一方面，首次提出了模型管理首先要对决策变量进行管理的思路，提出了决策变量的严格定义并加以形式化；利用描述逻辑的推理功能，提出了对变量进行推理、对决策模型（包括类型和模板）进行推理的基本规则和算法。在第二方面，提出了语义标注的模型一致性理解方法，扩展了Tableau一致性检验算法。通过计算Tbox中定义的所有概念之间的包含关系，计算概念的LCS，也考虑到那些包含某概念却不是该概念的LCS的概念，如具有祖孙关系的概念。在第三方面，把基于实例方法和启发规则方法结合起来，提出一种改进的相似度计算方法。该方法首先从概念的语义相似度和概念的描述相似度两个方面对概念的相似度进行计算；然后，把两种相似度综合得到概念相的似度。此外，还给出了概念与关系之间的映射算法。在第四方面，以多主体系统中多任务协调、协商中策略模型的合成为例，研究了一个决策模型操作另一个决策模型的数据及多个模型的合成问题。