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中文摘要：
互联网性能的提高与网络计算资源管理中间件的不断完善为高性能机群间共享与协同工作引入了新的契机。多机群协同调度是网络环境多机群资源管理的核心科学问题，具有深刻的学术研究意义和广阔的实际应用价值。本课题在已有工作的基础上，以跨域资源状态监测与任务行为建模为基础，以多机群实验床与仿真平台为验证手段，深化多机群计算系统体系结构和协同调度算法的研究。主要研究应用级与作业级多机群任务调度技术，包括具有时变特征和基于判例试运行的应用级多机群任务调度算法、支持资源预约与回填的作业级多机群任务调度算法、多机群协同调度系统模型和多机群仿真平台与实验床建设等五项研究内容。本研究立足于先进的网络环境多机群任务调度技术，为国家舆情信息分布式采集和生物计算网格等典型应用提供基础理论和关键技术支撑，从而显著提高我国高性能机群资源的综合利用能力。
结论摘要：
英文主题词network computing; multi-cluster task scheduling; time-varient performance model; performance signature; job reservation and backfilling
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