网络事件信息分类与情感情绪状态传播模型的挖掘与实现-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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网络事件信息分类与情感情绪状态传播模型的挖掘与实现

项目名称：网络事件信息分类与情感情绪状态传播模型的挖掘与实现
项目类别：重大研究计划
批准号：91324005
申请代码：G0109
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2014-01-01-2014-12-31

项目负责人：骆祥峰
负责人职称：研究员
依托单位：上海大学
批准年度：2013

中文摘要：

本项目(1)基于事件属性(文本关键词)关联语义链网络，通过文本标题核心语义，分而治之与逐步求精三种策略,对大规模Web文本时序信息集合进行事件识别与分类研究。在此基础上，(2)对特定事件与网站获取不同时刻的网民情感分布空间；(3)研究不同时刻事件网民情感分布空间的变化过程和事件属性、属性之间的关系、属性语义社区等三层不同事件语义粒度变化过程之间的内在关联机制，构建事件网民情感状态传播过程的基本机制与模型；(4)基于不同时刻情感分布空间的变化，通过“愤怒”与“难过”情感状态所占比重增加的速度与加速度形成的累积曲线曲率的变化，以判断网民情绪是否处于可控状态，继而构建网民情绪状态传播的基本机制与模型。实现上述四个算法软件web service的封装，供总集成平台与仿真平台调用。

中文主题词：网络事件；事件发现；情感分析；；

结论摘要：

英文主题词Web event；Event discovery；Sentimet analysis；；

成果综合统计