本项目瞄准肿瘤研究对新型早期标志物和诊断模式的迫切需求,以具有良好研究基础的鼻咽癌为研究对象,以包含丰富生物标志物的血清为研究载体,充分利用鼻咽癌发病地域性优势、附属医院样本采集便利优势,借助血清多肽组学和代谢组学平台以及现代分析技术,结合分析化学、统计学、生物信息学方法,规范和完善血清多肽组学和代谢组学实验研究、数据获取及信息挖掘新技术、新方法研究体系,在此基础上,对健康志愿者、高危人群、肿瘤不同临床分期病例的血清内源性多肽组和代谢组进行长期动态跟踪分析,找寻血清内源性多肽组和代谢组与肿瘤发生发展、临床生理病理变化的对应关系,筛选出 "理想"的早期标志物和建立新型早期诊断模型,以突破患者在出现临床症状前难以确诊的瓶颈,建立高灵敏、高特异性、具有可靠预测能力的鼻咽癌早期诊断新标准,为临床早期诊断、疗效及预后判断提供依据,为揭示肿瘤发生机制、新药设计以及治疗方案提供一定的研究基础。
Disease diagnosis;Blood;Metabolomics;Peptidomics;Chemometrics
本项目以包含丰富生物标志物的血液为研究载体,借助血液多肽组学和代谢组学平台以及现代分析技术,结合分析化学、统计学、生物信息学方法,规范和完善血清多肽组学和代谢组学实验研究体系。在此基础上,对健康志愿者、肿瘤、男性不育、代谢综合症、糖尿病等疾病患者的血清、血浆内源性多肽组和代谢组进行动态跟踪分析,找寻内源性多肽组和代谢组与疾病发生发展、临床生理病理变化的对应关系。开发了一系列相关组学数据分析处理的新方法,筛选出 "理想"的疾病标志物和建立新型诊断模型,为揭示疾病发生机制、临床诊断、新药设计以及治疗方案提供一定的研究基础。