中文摘要：

高光谱遥感具有"图谱合一"的特点，光谱分辨能力是其特长所在。然而，目前的高光谱图像复原研究主要关注图像的空间分辨能力，光谱维复原问题尚未引起足够的关注。本项目拟针对"高光谱数据中的光谱特征受传感器光谱特性参数影响而不够稳定"这一问题，研究高光谱辐亮度和反射率数据的光谱分辨机制，建立高光谱反射率数据的光谱维采样模型，突破高光谱辐亮度和反射率数据的光谱维复原和光谱响应特性转换等关键技术，并通过软件模块开发和验证实验促进模型和算法的实用化，实现由存在光谱平滑的高光谱数据恢复地物固有光谱特征，从而充分挖掘已有高光谱数据中的光谱信息，有效提高数据仿真、交叉验证、稳定光谱特征提取和地物识别等数据处理和应用的定量化水平。