位移是反映结构性能和安全的重要指标。大型结构动态位移监测仍存在较多困难。结构位移摄像测量具有非接触、远距离等优点,有望成为一种实用方法,但其全天候工作性能评估及优化有待研究。鉴于此,本项目开展大型结构动态位移全天候摄像测量环境影响及数据融合研究,环境影响研究服务全天候工作性能评估,数据融合研究服务全天候工作性能优化。首先,利用位移模拟装置和工业级数字摄像机,开展大型结构动态位移全天候摄像测量长期室外试验,为全天候工作性能评估提供数据支持。然后,利用长期的环境和位移监测数据,采用人工神经网络方法揭示环境影响规律及最不利环境因素,据此建立全天候工作性能评估依据和方法。接着,针对不利环境,采用数据融合技术优化位移精度,据此形成全天候工作性能优化方法。最后,开展大型结构动态位移全天候摄像测量现场试验,验证全天候工作性能。本研究可为大型结构动态位移全天候摄像测量的发展和应用提供理论依据和技术支持。
英文主题词displacement;videogrammetry;environmental effect;accuracy;noise reduction