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中文摘要：
炼油工业长期受能耗和污染两大问题困扰。针对这两大问题炼油工业以绿色制造为目标，开始实施清洁化生产工艺过程。清洁化生产重视物质能源的循环利用，强调清洁指标和经济指标的协调优化。由于清洁化炼油生产过程约束规模大、关系复杂耦合、优化目标增加，传统调度方法难以满足清洁化生产的要求，需要新的集成调度模型和优化算法，从生产过程全局进行多目标优化调度。本项目以炼油生产过程为对象，提出着色路径图分析方法，用来描述清洁化生产中的物质流和能量流超结构；对清洁化炼油典型过程建立多目标MINLP 模型，提出Pareto 解的启发式混合智能搜索算法；建立面向清洁化生产过程的集成调度层次优化策略和协同优化方法，实现减污节能和经济效益的集成优化；最后开发清洁化炼油生产集成调度原型系统。通过实验数据仿真计算表明，本项目的研究结果在实现经济和清洁指标的集成协同优化方面好于传统的局部优化方法。
结论摘要：
英文主题词Multi-objective optimization; Pareto solution; Integration scheduling; Hybrid algorithm; Clean refinery
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