本项目旨在对基于核磁共振成像(MRI)的虚拟膀胱镜系统研发中的关键技术和关键问题进行初步的研究,为提出一套膀胱肿瘤无创检测和辅助诊断的方法进行可行性探讨和基础研究准备。国际上对虚拟直肠镜的研究已经比较成熟,但对虚拟膀胱镜的研究才刚刚起步。我们前期完成了部分膀胱壁分割方面的工作。本课题的研究首先针对核磁共振图像的特点,引入T2加权的MR图像对图像进行预分割,完善了原有的分割算法,并提出了对核磁图像进行增强的策略,帮助改善分割效果。在此基础上,通过利用膀胱肿瘤表面的几何特征、膀胱壁内部的纹理特性、区域统计特征、分层特征等属性,对膀胱肿瘤的表面进行检测以及对膀胱肿瘤存在的区域进行挖掘,尝试获取整个肿瘤区域,为后续辅助诊断和分析做准备。提出的方法在临床数据上有较好的表现,部分成果已经在国际刊物上发表。
英文主题词magnetic resonance imaging;virtual cystoscopy; computer aided diagnosis;segmentation