基于欠定盲分离的跳频信号分选和识别技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于欠定盲分离的跳频信号分选和识别技术研究

项目名称：基于欠定盲分离的跳频信号分选和识别技术研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61201134
申请代码：F010202
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：付卫红
依托单位：西安电子科技大学
批准年度：2012

中文摘要：

盲源分离技术由于其盲的特性，在通信对抗中具有广泛的应用前景。针对欠定混合条件下多个跳频信号的分选和识别技术，利用跳频信号频域的稀疏性，研究基于欠定盲分离的跳频信号分离技术，包括时变欠定混合矩阵的估计以及跳频源信号的恢复。根据充分稀疏信号的直线聚类或非充分稀疏信号的平面聚类特性，利用自适应聚类算法以及势函数的思想，提出一种新的适用于时变信道的欠定混合矩阵实时估计算法；然后针对非充分稀疏源信号的恢复问题，提出一种稳健的欠定混合跳频源信号恢复算法；最终给出一套完整的欠定混合跳频信号分离算法，该算法计算复杂度低、精确度高、抗噪能力强。在此基础上，对分离出来的单一跳频信号的参数识别技术展开研究，利用压缩感知理论，提出基于压缩感知的跳频信号参数（跳频频率、跳频速率、跳变时刻）识别算法。本项目的研究为跳频信号的侦查开辟一条新的技术途径。

中文主题词：跳频信号分选；欠定盲分离；混合矩阵估计；压缩感知；稀疏信号重构

结论摘要：

英文主题词frequency hopping signal sorting；Underdetermined blind source separation；Mixing matrix estimation；compressed sensing；sparse signal reconstruction

成果综合统计