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中文摘要：
首次提出采用氨化、碱化促进长苞铁杉等7种珍贵树种针叶的分解，探讨外源物质（N肥、烟草秸秆）对内源物质（木质素、全N等）含量的影响，进而影响针叶分解速率，建立针叶快速分解的机制；尝试采用起伏型时间序列模型来对针叶分解过程的养分含量动态进行模拟，应用神经网络法及支持向量机法对针叶分解率与基质质量关系进行模拟预测，建立外源物质对珍贵树种针叶分解的促进机制并进行敏感性分析，模拟及预测的效果比较理想。 根据实验室培养实验建立针叶分解的CO2-C释放量动力学模型，外源物质的添加在一定程度上促进了针叶的分解。不同处理不同树种的分解率在分解过程总体差异显著，不同树种针叶基质质量不一样是导致相同处理针叶分解率不一样的主要原因。在分解过程中，不同养分含量变化规律不同，同一元素在不同树种针叶和不同处理间的含量变化也不一致。不同针叶的分解率与不同基质质量指标关系不同，但基本上与N含量呈线性正相关，与C/N比、木质素/N呈线性负相关。建立的外源物质对珍贵树种针叶分解的促进机制表明，减少外源N肥的施加量或增加烟草秸秆的施加量都能促进针叶的分解。进一步分析氮沉降对7种珍贵树种枝分解及养分释放的影响。
结论摘要：
英文主题词Conifer leaves decomposition; Exogenous substance; Weight loss ratio;Nutrients dynamics;Substrate quality
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