本课题研究在现代信息技术环境下的个性化旅游服务供应链构建问题,从理论与应用层面分别提出基于个性化需求的旅游服务供应链模型和针对具体游客的个性化旅游服务供应链构建方法。该方法利用云计算服务虚拟化和服务虚拟整合技术,基于Web 服务组合构造逻辑上的旅游服务流程,然后将服务流程中各个节点的服务映射到具体的旅游服务企业构造现实中的旅游服务供应链。研究提出一种基于应用定制和服务组合的个性化旅游服务流程生成方法。主要创新工作1)研究建立用户个性化旅游兴趣模型,给出个性化旅游服务需求获取方法;2)提出基于旅游目的地的虚拟旅游服务社区概念,给出虚拟旅游服务社区的服务组织模型、分类模式和描述方法;3)研究给出基于虚拟服务社区的多目标全局优化旅游服务组合模型和算法。研究成果将进一步丰富和发展服务供应链理论,并为当前旅游、物流、网络化制造服务及其它应用领域的服务供应链实践与应用提供理论指导和方法借鉴。
Cloud computing;Service supply chain;Traveling service process;Virtual service community;
本课题研究了在现代信息技术环境下的个性化旅游服务供应链构建问题,从理论与应用层面分别提出了基于个性化需求的旅游服务供应链模型和针对具体游客的个性化旅游服务供应链构建方法。研究工作包括1)旅游服务供应链概念模型研究。构建了一个基于游客个性化需求,以服务集成商为主导,以旅游目的地为服务组合节点,以服务流程为主线,集客流、信息流、资金流等为一体的新型旅游服务供应链概念模型。2)游客个性化需求获取方法研究。我们深入研究了面向排序的协同过滤方法;提出了一种推荐系统的元特征模型;探索了一种基于协同过滤的大规模服务推荐排序方法。这些方法能够充分使用用户的历史数据,更加准确捕获用户的个性化需求。3)虚拟旅游服务社区组织方法研究。我们提出一种基于云聚类与虚拟服务社区的服务组织方法,从服务组织层面解决现有服务发现效率低、查准率不高等问题。另外,我们提出了一种基于目的地的云社区服务组织方法。该方法通过目的地和旅游类型将旅游网络服务分类,借助于用户的偏好选择对用户的需求服务建模,动态的获取和组织用户的个性化旅游方案。4)个性化旅游服务流程生成方法研究。我们研究了一种基于代理的QoS可感知的分布式Web服务组合框架以解决Web服务的动态整合和异常处理中存在的问题。针对如何在业务层面敏捷构建服务流程、按需创建面向业务的云SaaS应用问题,我们提出了一种服务流程构建方法TS-Split算法,利用服务切片并结合多目标规划进行求解,同时给出了服务切片的推荐算法来解决服务流程数量庞大的问题。在本项目的资助下,研究团队在国内外知名期刊和国际学术会议共发表学术论文16篇,其中5篇发表在SCI检索的期刊中,包括3篇论文发表在国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》中,申请或授权专利3项,软件著作权2项。各项指标均完成或超额完成了预期目标。本课题的研究不仅进一步丰富和发展了旅游服务供应链的管理理论,更好地促进现代旅游服务业的发展,而且对探索和促进云计算模式在商业领域的广泛应用具有较高的理论与应用价值。研究成果可为旅游、物流、网络化制造服务及其它应用领域的服务供应链实践与应用提供理论指导和方法借鉴。