卫星云图在中尺度数值预报中定量应用的新方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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卫星云图在中尺度数值预报中定量应用的新方法研究

项目名称：卫星云图在中尺度数值预报中定量应用的新方法研究
项目类别：面上项目
批准号：49675260
申请代码：D0506
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：1997-01-01-1999-12-01

项目负责人：沈桐立
负责人职称：教授
依托单位：南京信息工程大学
批准年度：1996

中文摘要：

提出一种新的定量使用红外卫星云图信息加入到数值预报模式中的方法。其中包含了“影响诊断”，“磨合质量控制”等一系列新技术，有效地提高了以降水，特别是对暴雨的预报水平。在对伴随模式求解新算法的研究中，分别提出了新型的条件预优共轭梯度算法（PCG）、有限记忆以牛顿算法（L—OCSSRI）以及多重网格法的新算法。以上算法具有计算速度快，稳定性强的特点，可使伴随模式同化系统向实用化方面迈进一大步。此外，上述算法还可用于其它数值计算中，例如在自适应网格模式中使用了多重网格法，使其计算速度加快，模式优点更加突出。因此，该模式在数值模拟与诊断分析中发挥了积极的作用。

中文主题词：卫星云图中尺度数值预报定量新方法

结论摘要：

英文主题词Satellite cloud maps Mesoscale numerical weather prediction Quantified new methods

成果综合统计