核线性判别方法的关键问题研究及其在人脸识别中的应用-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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核线性判别方法的关键问题研究及其在人脸识别中的应用

项目名称：核线性判别方法的关键问题研究及其在人脸识别中的应用
项目类别：青年科学基金项目
批准号：60803083
申请代码：F020508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：黄剑
负责人职称：讲师
依托单位：中山大学
批准年度：2008

中文摘要：

本项目针对人脸识别的非线性特征表达问题，深入研究了核方法中的核函数构造和参数选择问题，人脸光照正则化和高鲁帮性的人脸识别问题，多摄像机协同监控的行人标识问题，取得了一批有意义的研究成果。特别是在具有快速谱衰减的训练数据集自适应核函数构造方法、非负矩阵分解的核函数构造方法、人脸光照正则化方法、基于贝叶斯模型的多个非重叠视域摄像机之间行人再标记方法等方面取得了具有较大创新性的成果。已发表相关学术论文12篇，期刊论文9篇，学术会议论文3篇。其中国际权威期刊Pattern Recognition 2篇，ICDM长文 1篇，已收录SCI 篇7，EI篇8。共申请发明专利1项。获得ICDM 2010 Honorable Mention Award 1项。本项目已培养博士生 3 名，硕士4名

中文主题词：核分析方法；人脸识别；核函数构造；核参数选择；行人检测

结论摘要：

英文主题词Kernel Analysis, face recognition, kernel function reconstruction,kernel parameter selection,pdestrian detection

成果综合统计