中文摘要：

语义Web是人工智能、数据库和信息检索领域相结合的一个前沿研究方向，是当前国内外研究的热点之一，语义Web的研究和建设能够改善传统Web应用，解决Web信息爆炸带来的系列问题。目前语义Web的研究已经进行到了关键阶段，相关的国际标准和技术规范陆续出台，相关的数据环境日益丰富，为专题语义Web研究和建设提供了必要基础。时间和空间信息与人们的工作生活密切相关，在Web上大量存在，其语义处理是未来语义Web系统中不可缺少的组成部分。课题组面向目前最新的语义Web数据环境"关联数据云"，研究了异构时空数据处理技术。针对不同数据端(SPARQL endpoints)的异构时空数据，课题组提出和建立了分层次的时空信息处理模型，该模型包括三个层次元本体层用于处理异构模式；本体层用于处理异构概念；实例层用于处理异构实例数据。在上述研究的基础上开发了开放源代码的时空信息语义Web实验系统。课题组还以部首语义为核心研究了中文语义Web的构造技术，通过分析部首的语义强度和空间关系，给出了部首语义的定量模型。相关研究成果通过术语推荐系统和法学知识检索系统等进行了验证和应用。