中文摘要：

空间信息分发是空间信息得以充分利用的一个必要环节，而目前一般都是由用户提供查询条件，通过查询与下载的方式，完成空间信息的分发过程，这种服务模式是"以系统为中心"的，不能满足用户的个性化应用需求，也不能满足主动分发服务的应用需求。旨在提出一种"以用户为中心"的智能分发方法，本项目从空间信息智能分发模式入手，借鉴文本检索领域的TF-IDF建模技术的思想，通过语法、语义和语用信息的融合，提出一种适应空间信息智能分发的用户偏好模型，并在此基础上，引入区间数学的方法，建立一种基于用户偏好模型的空间信息智能分发决策方法，克服经典的多属性决策方法难以应用于空间信息智能分发决策的问题，从而为空间信息的智能分发提供一种新的技术途径。

结论摘要：

针对目前的空间信息分发一般都是单一和被动的服务模式，不能满足用户的个性化检索和主动分发应用需求的现状，本项目系统地开展了空间信息智能分发决策方法的研究工作。首先开展了空间信息智能分发模式的研究，提出了一种适应空间信息个性化检索和主动分发服务的智能分发模式；然后进行了适应空间信息智能分发的用户偏好模型的表达、建立与更新方法的研究，提出将区间数分为不确定型和覆盖型，将区间数的方差分为区间方差和实值方差，以此为基础，结合空间信息用户偏好建模进行实验，实验结果表明，区间方差能够反映用户数据的分布特征；在此基础上，提出了一种适应空间信息智能分发的用户偏好模型，用户偏好模型的建立通过查询分解、权值求解、特征值求解、区间方差求解以及交互输入等步骤来实现，用户偏好模型的更新通过滑动窗口的方法，逐步更新参与用户偏好建模计算的用户查询记录数据集以及概念兴趣度及规则来实现；然后，系统地开展了多属性决策的扩展方法的研究，提出了一种多属性决策的区间数学扩展方法——E-TOPSIS方法；开展了适应空间信息智能分发的决策方法的研究，提出了一种基于E-TOPSIS的空间信息分发决策方法。本项目申请发明专利1项，取得软件著作权3项，发表论文12篇。