基于张量分析的超高分辨率三维人脸变形关键算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于张量分析的超高分辨率三维人脸变形关键算法研究

项目名称：基于张量分析的超高分辨率三维人脸变形关键算法研究
项目类别：面上项目
批准号：60873124
申请代码：F020503
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：宋明黎
负责人职称：副教授
依托单位：浙江大学
批准年度：2008

中文摘要：

作为一种新兴的数据对象，通过三维扫描设备获取的超高分辨率三维人脸模型充分展示了人脸的各种三维细节信息，在真实感人脸动画和身份识别领域蕴藏着巨大的潜在应用价值，超高分辨率三维人脸变形是众多相关应用的核心支撑技术。针对超高分辨率三维人脸的多模态和非刚性特点，本项目首先研究基于张量分析的超高分辨率三维人脸全自动对齐，在此基础上构造并实现基于张量场分解的超高分辨率三维人脸表情重定向算法，并将该算法应用于原有人脸样本库，提高数据完备性，用于训练一个描述三维人脸全局变形与顶点局部运动关联关系的张量统计学习模型，在服从非线性瞬态动力学约束的条件下，实现基于交互的超高分辨率三维人脸变形算法，最终获得更为逼真的超高分辨率三维人脸变形。

中文主题词：超高分辨率三维人脸；张量分析；人脸对齐；表情重定向；基于交互的人脸变形

结论摘要：

英文主题词very high resolution 3D face; tensor anlysis; face alignment; expression retargetting; interaction based face deformation

成果综合统计