物联网技术在交通管理领域中的应用,其核心在于提供了崭新的"交通信息环境",而该环境下的出行者行为反应,亦即道路交通需求样式,则构成了道路交通管理领域研究的核心内容。如何在信息丰富化、多源化背景下,建立与之相适应的道路交通需求分析方法,是交通管理领域的前沿课题。从物联网技术在交通管理领域应用现状和前景分析入手,回溯道路交通需求建模所经历的三代思想,凝练出信息充分获取条件下道路交通需求建模所要求具备的非集计、基于活动、整合多维选择行为等特征。从而以Multi-Agent技术为核心,构建一套以"信息充分获取-先进计算范式-并行仿真"为核心的道路交通需求分析方法,突破需求预测精度较差、数学解析繁杂和行为过度关注路径选择的传统交通需求分析模式,为先进交通管理控制策略的实施和评估提供更为科学的依据。本研究有助于深入理解物联网技术背景下的道路交通需求发生和演化机理,为制定交通管理策略提供支撑。
英文主题词Internet of Things;Traffic Demand;Multi-Agent;Traffic behaviour;