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面向片内多处理器的动态编译与优化研究
  • 项目名称：面向片内多处理器的动态编译与优化研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60573100
  • 申请代码：F020205
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：汤志忠
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：清华大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

面向片内多处理器(CMP)的动态编译与优化能够自动开发可执行代码中的多种并行性，能够充分利用CMP中的多条控制流和大量硬件资源，并在一定程度上解决目标代码的兼容问题。本申请课题将首先对几个相关算法进行深入研究，包括在CMP环境中自动采集运行时信息的算法；利用所采集的运行时信息对目标代码进行递增式动态优化的算法；线程的动态划分算法，能够自动将目标代码中的循环程序和分支程序等拆分成多个并行执行的线程

中文主题词： 片内多处理器;运行时信息;动态编译;动态优化
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 16
  • 8
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
利用循环分割和循环展开避免Cache代价
片上二维网络互连性能分析
二维片上网络局部均匀随机通信性能分析
利用循环分割和循环展开来避免cache代价
SAGA：一种由流特性制导的微处理器高速缓存分配策略
3种提高软件流水有效性的算法：比较和结合
软件流水中隐藏存储延迟的方法
避免模调度中cache代价的优化方法
Single-dimension multidimensional software pipelining for loops
片上多处理器互连技术综述
一种在软件流水中开发存储系统优化潜力的方法
减少条件分支转移的方法
集群系统HPL测试的参数分析
同时多线程微处理器结构的性能功耗研究
减小运行时优化开销的方法
模调度中的数据猜测方法
会议论文
Performance Characterization of SPEC CPU2006 Benchmarks on Intel and AMD Platform
Efficient Shared Cache Management through Sharing-Aware Replacement and Streaming-Aware Insertion Po
Memory Characterization of Emerging Recognition-Mining-Synthesis Workloads for Multi-Core Processors
Data Sharing Analysis of Emerging Parallel Media Mining Workloads,
Memory Characterization of SPEC CPU2006 Benchmark Suite
Optimization of Frequent Itemset Mining on Multiple-Core Processor
Alphabet Based Selected Character Decoding for Area Efficient Pattern Matching Architecture on FPGAs
Multilevel Pattern Matching Architecture for Network Intrusion Detection and Prevention System.
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基于单片多处理器的指令级多线程研究
期刊论文 14 会议论文 8