场景分割与标注是SAR图像解译和应用的关键环节之一。本项目通过对SAR遥感物理机制的深入研究,引入计算视觉前沿理论,基于条件随机场模型研究高分辨率极化SAR图像城区场景分割和标注首先建立一个交互式快速图像标注算法和平台,在此基础上建成具有一定规模的典型目标样本库和场景标注库;随后从SAR遥感物理模型和图像视觉特征两方面着手,有针对性地研究典型城区地物目标的多尺度特征和特征之间关系;基于条件随机场模型有机地结合散射极化特征,纹理特征,几何形状特征以及空间位置上下文等约束关系,在图像过分割区域邻接图上建立可推广的场景分割和标注统一模型;最后研究快速有效的模型训练和标号推理方法,实现对输入SAR图像的自动场景分割与标注。本项目将为基于高分辨率极化SAR 图像的信息提取研究提供新的思路和可靠的理论、实验依据。