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含轻微故障的齿轮系统的复杂动力学与特征提取
  • 项目名称：含轻微故障的齿轮系统的复杂动力学与特征提取
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：10602038
  • 申请代码：A020202
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：申永军
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：石家庄铁道大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

目前对于带有故障的齿轮系统的非线性动力学研究较少，并且研究方法局限于基于有限元软件的数值方法，而其中又以轻微磨损和微小裂纹故障的研究具有重要意义。本项目以现代数学和非线性动力学理论以及现代信号处理技术为基础，采用研究复杂时变系统非常有效的Mikusinski算符方法、改进的增量谐波平衡法、分数变换理论等系统研究含轻微故障的齿轮系统的各种非线性动力学特性和特征信号提取技术，主要包括建立带有轻微磨损

中文主题词： 齿轮系统;非线性动力学;故障;特征提取
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
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  • 著作
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期刊论文
Recent advances in dynamics and control of hysteretic nonlinear systems
噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术
基于改进奇异值分解技术的齿轮调制故障特征提取
基于奇异值分解的欠定盲信号分离新方法及应用
基于分数小波变换的信号降噪新方法
含有故障的齿轮系统扭转振动分析
基于分数Fourier变换的自适应信号降噪方法
基于Gabor变换的信号降噪方法
一种改进的信噪比增强方法及应用
基于奇异值分解技术的离心机故障诊断
基于小波包变换相关性的信号降噪方法及齿轮故障诊断
会议论文
基于分数小波变换的两种信号降噪方法
一种基于奇异值分解的欠定盲信号分离方法
含有故障的齿轮系统扭转振动响应分析
含磨损故障的齿轮系统非线性动力学
盲信号分离在故障诊断中的应用与展望
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