光学相干层析成像(OCT)是一种极具前途的非侵入性、高分辨率的无损光学成像技术。脑血流信息是脑重大疾病的重要诊断指标,传统的成像技术均难以满足脑血流成像的要求。光学相干多普勒成像(ODT)技术具有高空间和时间分辨率,可对组织血管的结构和功能同时成像,但对脑血管成像存在采集速度和信噪比不足,制约了ODT 在脑血流检测中的应用。压缩感知(CS)通过对数据的压缩采集,其采集样本远低于奈奎斯特采样理论的要求,可通过非线性重建算法高质量重建信号。将CS引入ODT脑血管成像,有望解决上述问题。因此,提出本项目申请,主要研究1)研究适用于ODT 脑血管图像的稀疏变换;2)建立图像稀疏变换不相关性量化准则;3)建立适用于ODT的随机稀疏数据采集策略;4)研究基于CS的ODT脑血管快速成像算法;5)实验验证研究。旨在促进ODT 应用于脑血流的检测,为拓展OCT的应用领域奠定基础,推动我国OCT产业的发展。
英文主题词compressed sensing;Optical Coherence Tomography;Optical Doppler Tomography;Cerebral Angiography;